高位情報特異点理論（HOIS: High-Order Informational Singularity）

分類：認知情報物理学・戦術認識干渉学 / 掲載：2045年6月12日

概要

**高位情報特異点理論（HOIS理論）**は、特定の個体が戦場や事象空間において「情報的に中心となる存在」となることで、外部からの攻撃や事故、災害などのランダム要素を受けにくくなる現象を記述した理論である。これはいわゆる“運がいい”や“主人公補正”などと俗に呼ばれてきた現象に、認知量子物理と情報場理論の観点から説明を与えるものである。

背景理論

1. 情報重力と観測密度

全ての存在は、観測されることで情報的質量（Informational Mass）を帯びるとされる。特に「注目」や「注視」といった他者の観測が集中する存在は、情報場において特異点（Singularity）を形成する。

このような存在を 高位情報特異点（High-Order Informational Singularity, HOIS） と呼び、その周囲の時空間に発生する**因果的干渉場（Causal Interference Field）**が物理事象の収束に影響を与える。

2. 被弾回避のメカニズム

HOISは、物理的な盾や回避運動によるのではなく、「事象としての被弾が現実化しない」形で回避を実現する。これは以下のモデル式で説明される：

$$ P_{\text{hit}} = \frac{1}{1 + e^{(S - T) \cdot \alpha}} $$

$P_{\text{hit}}$ ：被弾確率
$S$ ：敵ユニットの照準スキル（Skill）
$T$ ：対象の情報特異度（Informational Singularity Index）
$\alpha$ ：環境的物語圧（Narrative Pressure Coefficient）

この数式により、T（情報特異度）が高くなると、被弾確率は指数関数的に低下することがわかる。

実証的観測とシミュレーション

以下のグラフは、環境係数 $\alpha = 1.5$ 、敵スキル $S = 10$ において、Tの増加に伴って被弾確率がどのように変化するかを示すものである。

このように、情報特異度が10を超えると、P_hitはほぼ0に近づく。これは**実質的に「当たらない存在」**となることを意味する。

応用と展望

戦術的応用

特異点誘導訓練（Singularity Induction Training）
観測密度を意図的に上げ、戦場において情報場の重力井戸を形成。これにより、個体の回避性能を物理的限界以上に引き上げる。
自己観測強化プロトコル（Self-Referential Observation Loop）
メタ認知を活性化し、自身を“観測する存在”として同時に捉えることで特異度を瞬間的に上昇させる。

社会的応用

AIエージェントや政治的影響力者における被害回避モデルとしての利用。
情報的存在価値（Informational Worth）としての指標化。

批判的考察

一部の科学者は、これはただの「選択的記憶」や「後付けバイアス」の反映にすぎないと指摘する。しかしながら、HOIS理論は近年の高精度戦闘シミュレーションや社会予測モデルでも有意な予測力を示しており、「観測が現実を構成する」という量子論的観点から再評価されつつある。

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